本次峰會以“更智能的世界”為主題，匯聚科技公司創始人、產業高管、行業資深投資人等，總結分享這一年來的里程碑與行業變量，梳理科技落地產業的發展，共同探討未來科技與產業加速融合的新思路。作為人工智能企業代表，云知聲聯合創始人兼副總裁李霄寒出席活動。

過去一年，中國大模型歷經日夜星馳，如今來到了大規模在行業落地的奇點。在中國速度之下，圍繞大模型的開發、應用、行業Know-how上究竟經歷了哪些階段？

在“國產大模型的365天”圓桌對話現場，李霄寒與各行業大咖一道，從技術一線、投資和行業融合等不同角度，展開一場大模型從前沿發展到行業落地的思想碰撞。

2023年，國產大模型發展主要沿著兩條主線進行：一是大模型技術邊界的不斷探索，二是大模型應用的不斷落地。針對通用大模型與行業大模型的競爭問題，從技術角度來看，隨著時間的推移，通用大模型與行業大模型的差別可能會越來越小。比起技術，我們更應該關注的是具體的用戶需求。

回溯人工智能過去二三十年的發展，當前AI的使用門檻越來越低，曾經那些復雜的產品開發邏輯、過程步驟正逐漸消失，這對各個公司、各個生態位都有很大影響。

目前，以大模型為核心的AIGC應用場景大致可以分為兩類，一類是決策型，另一類是效率型。決策型應用可能面臨幻覺問題，在落地過程中需要消耗大量的試錯成本；效率型應用落地過程短，在價值的體現上更直觀。

關于未來大模型的落地場景和方向上有三個準則：一是搞清楚大模型究竟是效率工具還是決策工具，效率工具落地更快；二是場景要足夠大，場景越大收益越大；三是落地途徑要足夠短，有什么技術就去做什么場景，不能因為喜歡而去做一個不擅長的場景。

當前，各方對大模型的技術熱情，正逐步轉變為對商業化落地的冷靜思考。提升產業效率、拓展產業邊界，已成為大模型更重要的實際價值和意義。

大模型浪潮下，云知聲落地實際場景的探索方向始終未變。目前，云知聲山海大模型已在智慧醫療、智慧政務、智慧車載、智慧軌交等場景成功落地應用——

在智慧醫療領域，云知聲基于山海大模型打造的門診病歷生成系統已落地北京友誼醫院，有效提升了病歷撰寫效率與質量；

在智慧政務領域，云知聲攜手深圳市龍華數據有限公司，以山海大模型為底座，率先開發出深圳首個政務大模型“龍知政”，全場景賦能提升政府治理水平；

在智慧車載領域，睿藍汽車在山海大模型的賦能下，打造睿藍AI大模型，能夠深度理解用戶需求，為用戶帶來全車全場景的情感化智能交互體驗；

在智慧軌交場景，云知聲山海大模型“入駐”南寧火車東站，打造更具人性化的智能客服，助力實現換乘節點無縫高效換乘，為乘客帶來更快捷、更便利的出行體驗……

從IT基礎設施，到千行百業，都值得用大模型去重構一遍。我們期待，隨著云知聲山海大模型的不斷演進和場景邊界的持續探索，“山海之力”能夠落地更多場景，讓人工智能與千行百業碰撞出更多火花。